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| 融合预训练和深度学习的图书功用分类研究 | |
| 引用本文： | 胡潜,吴茜,陈漳尧,朱清文.融合预训练和深度学习的图书功用分类研究[J].情报理论与实践,2023(6):155-160. |
| 作者姓名： | 胡潜 吴茜 陈漳尧 朱清文 |
| 作者单位： | 华中师范大学信息管理学院 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重大项目“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”的成果,项目编号：19ZDA345； |
| 摘 要： | 目的/意义]围绕图书功用分类问题，提出开展图书功用自动化分类研究，并融合预训练和深度学习方法进行实现方案设计，为图书功用属性揭示和信息组织提供参考。方法/过程]文章基于功用视角进行图书分类体系调研与数据验证，构建图书功用分类体系框架。在此基础上，融合BERT预训练模型和BiLSTM模型构建图书功用分类模型，并基于大规模数据集进行实验验证。结果/结论]实验结果显示，模型的准确率达到0.89以上，召回率达到0.87以上，总体效果相对较好，能够较为准确地实现图书功用特征的提取。 |
| 关 键 词： | 信息组织 图书 功用分类 BERT BiLSTM |