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| 德国人工智能政策文本量化研究 | |
| 引用本文： | 肖晓芸,徐四季.德国人工智能政策文本量化研究[J].科技管理研究,2023(17):188-197. |
| 作者姓名： | 肖晓芸 徐四季 |
| 作者单位： | 北京外国语大学德语学院 |
| 摘 要： | 基于文本挖掘理论、政策工具和PMC政策评价模型，对德国联邦政府2017—2022年发布的18份人工智能政策文件进行量化分析，深入研究德国人工智能产业的未来发展趋势、政策工具结构，并对政策效力进行评价，以获得对我国人工智能产业发展有益的德国经验。结果表明，我国应加大对人工智能关键领域基础性研发的支持力度，加快人工智能人才培养体系建设，重视需求型和环境型政策工具，注重政策的作用层面和激励措施，以实现人工智能产业的可持续发展。 |
| 关 键 词： | 德国 人工智能 文本挖掘 政策工具 PMC指数模型 |