语言大模型的演进与启示 |
| |
引用本文: | 陶建华,聂帅,车飞虎.语言大模型的演进与启示[J].中国科学基金,2023(5):767-775. |
| |
作者姓名: | 陶建华 聂帅 车飞虎 |
| |
作者单位: | 1. 清华大学自动化系 |
| |
摘 要: | 2022年11月,OpenAI推出对话人工智能大模型ChatGPT,展现了令人惊艳的自然语言理解和生成能力,并具备了跨学科、多场景、多用途的通用性,在很多任务上的性能达到了人类专家的水平,引起了产业界和学术界的广泛关注。以ChatGPT为代表的大模型技术实现了人工智能技术从“量变”到“质变”的跨越,有望发展成为人工智能关键基础设施赋能百业,加速推进国民经济的高质量发展。本文首先回顾了大模型技术的演进历程,从技术、应用、生态等多个角度阐述大模型技术引发的新一轮人工智能变革,并指出大模型技术可能带来的风险和挑战,最后给出了我国大模型发展的一些启示与展望。
|
关 键 词: | ChatGPT 大模型 预训练 指令微调 |
|
| 点击此处可从《中国科学基金》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《中国科学基金》下载免费的PDF全文 |
|