|
|||||
|
|
| 大数据与人工智能时代下复杂系统管理研究的若干关键科学问题 | |
| 引用本文： | 高自友,郭雷,刘中民,王红卫,盛昭瀚,曾大军,刘作仪,霍红,李大庆,彭一杰,郑晓龙.大数据与人工智能时代下复杂系统管理研究的若干关键科学问题[J].中国科学基金,2023(3):429-438. |
| 作者姓名： | 高自友 郭雷 刘中民 王红卫 盛昭瀚 曾大军 刘作仪 霍红 李大庆 彭一杰 郑晓龙 |
| 作者单位： | 1. 北京交通大学;2. 中国科学院数学与系统科学研究院;3. 中国科学院大连化学物理研究所;4. 华中科技大学;5. 南京大学;6. 中国科学院自动化研究所;7. 国家自然科学基金委员会管理科学部;8. 北京航空航天大学;9. 北京大学 |
| 摘 要： | 当前，世界正在进入大数据与人工智能时代，复杂系统已呈现出人—机—网跨尺度耦合与互融互通的新形态。新形态下的复杂系统管理，既要对传统管理理论和方法进行突破创新，更要充分借助先进的技术手段对其进行赋能。本文面向大数据和人工智能时代下复杂系统管理的国家重大需求，阐述了当前复杂系统管理研究存在的重大机遇与挑战，分析了当前复杂系统管理研究的研究现状并指出了未来的发展趋势，在此基础上，进一步凝练了未来5～10年该领域的发展目标、拟开展的重大关键科学问题及其资助重点。 |
| 关 键 词： | 复杂系统管理 涌现与演化 系统调控 系统方法论 大数据与人工智能 |
| 点击此处可从《中国科学基金》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《中国科学基金》下载免费的PDF全文 | |