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| 基于修正SVM-KNN组合算法的汉语专有名词自动抽取 | |
| 引用本文： | 李丽双,党延忠,李丹.基于修正SVM-KNN组合算法的汉语专有名词自动抽取[J].情报学报,2011,30(6). |
| 作者姓名： | 李丽双 党延忠 李丹 |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学计算机学院,大连116023;大连理工大学系统工程研究所,大连116023 2. 大连理工大学系统工程研究所,大连,116023 3. 大连理工大学计算机学院,大连,116023 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
| 摘 要： | 专有名词的自动抽取是文本挖掘、信息检索和机器翻译等领域的关键技术.本文研究了组合SVM和KNN两种分类器进行汉语专有名词自动抽取的方法.对样本在空间的不同分布使用不同的分类方法,当测试样本与SVM最优超平面的距离大于给定的阈值时使用SVM分类,否则使用KNN;在实际训练语料中,常常是负类样本数远多于正类样本数,而传统KNN方法对不平衡训练集存在敏感性,所以提出了用归一化的思想对传统的KNN方法进行修正.实验表明,用SVM与修正的KNN组合算法进行汉语专有名词抽取比单一的SVM方法以及原始的SVM-KNN方法更具优越性,而且这种方法可以推广到其他非平衡分布样本的分类问题. |
| 关 键 词： | KNN SVM 专有名词抽取 不平衡数据 |
Automatic Extraction on Chinese Proper Names Based on a Modified SVM-KNN Classifier |
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| Li Lishuang,Dang Yanzhong,Li Dan.Automatic Extraction on Chinese Proper Names Based on a Modified SVM-KNN Classifier[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2011,30(6). | |
| Authors: | Li Lishuang Dang Yanzhong Li Dan |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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