| 智能营销传播中基于算法推荐的个性化广告“可供性浮现”实证研究 |
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| 引用本文： | 杨先顺,莫莉.智能营销传播中基于算法推荐的个性化广告“可供性浮现”实证研究[J].新闻大学,2022(11):1-15+116. |
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| 作者姓名： | 杨先顺 莫莉 |
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| 作者单位： | 暨南大学新闻与传播学院 |
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| 基金项目： | 2019年国家社会科学基金项目“大数据营销传播的伦理治理体系研究”（19BXW100）； |
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| 摘 要： | 可供性是行为的个体与环境的协调性。“可供性浮现”是可供性的一种重要属性，是整体关系中选择和适应动力机制的过程。以算法推荐为核心技术的、面向消费者用户的个性化广告，在与用户交往关系中所呈现的“过程情境”，为本文“可供性浮现”的研究提供了独特场景。获得用户对于可供性浮现的“积极解释”，也是对“智能营销传播技术提高效率”与“用户为何主动切断与技术的联系”这一实践难题的回应。本文采用实证研究方法建构研究模型以解释用户—个性化广告环境中的“可供性”释义过程，即个性化广告的“可供性浮现”。研究发现，技术效用的“释义”过程受到努力期望、主观规范和持有共同价值观的影响；用户是可供性浮现过程中的最主要行动者；可供性浮现是一种情感参与的过程体验；集体利用可供性的实践影响了个体认知的形成。
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| 关 键 词： | 可供性浮现 智能营销传播 个性化广告 算法推荐 用户逻辑 |
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