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技术分享型微信文章的公众号转载特征分析——以“Python”为例
引用本文:钟镇,刘志文,雷兵.技术分享型微信文章的公众号转载特征分析——以“Python”为例[J].图书情报工作,2023(4):114-123.
作者姓名:钟镇  刘志文  雷兵
作者单位:河南工业大学管理学院
基金项目:国家自然科学基金项目“作者、期刊与数据库错误引文的科学计量学研究:识别方法、产生机理与抑控对策”(项目编号:71603073);;河南省高校科技创新人才(人文社科类)支持计划(项目编号:2018—cx—014)研究成果之一;
摘    要:目的/意义]微信文章的公众号转载既是知识在线传播的主要途径之一,也是文章质量获得专业同行认可的重要标志,分析其转载特征具有重要意义。方法/过程]以101个Python主题公众号在2020年发表的3386篇原创文章为例,考察技术分享型微信文章的转载特征与影响因素,揭示微信转载在文章专业性与一般读者流量之间的遮掩效应,并在WCI微信文章传播力指标的基础上提出兼顾文章传播力与专业性的A_Score评价指标。结果/结论]研究发现,转载公号的运营者与一般读者在文章专业性认知上存在显著性差异;融合转载指标的A_Score指标有助于识别专业性认可度较高的微信文章。

关 键 词:微信文章评价  微信公众号  技术分享  Python  WCI指数  专业生成内容(PGC)
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