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| 基于人工智能视频处理的课堂学生状态分析 | |
| 作者单位： | ;1.北京科技大学自动化学院 |
| 摘 要： | 传统专家随堂听课方式的教学质量评价在人员、时间方面花费很大。对此,文章基于课堂视频,采用人工智能的方法,对学生状态进行分析并对指标进行量化:通过深度学习算法对学生数量进行检测,通过机器学习算法对学生位置分布进行分析、对学生人脸关键点进行检测并对学生表情进行分类。评价内容主要包含学生数量检测及位置分布、学生表情及姿态识别,以及对学生个体、整体的统计分析等。该课堂评价体系具有信息反馈的实时性和高效性,可辅助教师改进授课方式。 |
| 关 键 词： | 人工智能 课堂评价 表情识别 |
Analysis of Students Status in Class Based on Artificial Intelligence and Video Processing |
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