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船舶大功率发电机的神经网络建模
引用本文:施伟锋,杨建敏,汤天浩.船舶大功率发电机的神经网络建模[J].上海海事大学学报,2004,25(3):28-32.
作者姓名:施伟锋  杨建敏  汤天浩
作者单位:上海海事大学,物流工程学院,上海,200135
基金项目:上海市教委科技项目资助(03IK06)
摘    要:应用径向基函数神经网络对船用大功率柴油发电机进行了建模,分别对柴油发电机空载起动、1台发电机在网运行时滑油泵起动和2台发电机在网运行时船舶侧推器起动时的船舶电力系统运行工况进行了学习和训练。从模型算法用数字信号处理器编程计算和运行看出,径向基函数神经网络船用同步发电机的非线性模型能适应快速计算的要求。

关 键 词:神经网络  船用大功率发电机  建模
文章编号:1672-9498(2004)03-0028-05
修稿时间:2004年3月11日

Large Marine Power Generator Modeling Based on Artificial Neural Networks
SHI Wei-feng,YANG Jian-min,TANG Tian-hao.Large Marine Power Generator Modeling Based on Artificial Neural Networks[J].Journal of Shanghai Maritime University,2004,25(3):28-32.
Authors:SHI Wei-feng  YANG Jian-min  TANG Tian-hao
Abstract:In this paper, a radial basis function neural network (RBFNN) is used for large marine power diesel engine generator model building. RBFNN has been trained and learned under the different running states of marine power system, such as diesel engine generator starting, a general pump running and a side-thruster motor starting. From calculation and operation with program of digital signal processor (DSP), marine synchronous generator model of RBFNN may meet the needs of fast calculation.
Keywords:neural networks  marine large power synchronous generator  modeling
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