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P—M去噪模型及仿真实现
引用本文:许娟.P—M去噪模型及仿真实现[J].河北职业技术学院学报,2013(4):31-33.
作者姓名:许娟
作者单位:安庆师范学院,安徽安庆246011
基金项目:安庆师范学院青年科研基金项目(KJ201108);安徽省高等学校省级自然科学基金项目(KJ20132186)
摘    要:基于P—M方程的图像去噪模型是一种非常有效的方法,且具有各向异性。给出了离散迭代格式,通过C++仿真实验验证了算法对抑制噪声的有效性,实验结果显示,该算法比线性方法更好地保持了边缘、纹理和细节,且峰值信噪比得到有效提高。

关 键 词:P—M方程  各向异性扩散  峰值信噪比

The P - M image denoising model and simulation
XU Juan.The P - M image denoising model and simulation[J].Journal of Hebei Polytechnic,2013(4):31-33.
Authors:XU Juan
Abstract:The P- M mage denoising model is an effective method which is anisotropic. This paper presents a method of discrete scheme. The experimental results demonstrate the effectiveness of this algorithm, also show that this method has advantages in preserving both the edge and the texture. The PSNR value is increased effectively
Keywords:P- M method  anisotropic diffusion  PNSR
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