首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法
引用本文:刘俊梅,高岳林,李会荣.一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法[J].商洛学院学报,2010,24(2):14-19.
作者姓名:刘俊梅  高岳林  李会荣
作者单位:1. 北方民族大学信息与系统科学研究所,宁夏银川,750021
2. 商洛学院数学与计算科学系,陕西商洛,726000
基金项目:国家自然科学基金项目,宁夏自然科学基金项目,商洛学院科研基金项目 
摘    要:将局部寻优能力极强的人工Hopfield神经网络融合到差分进化算法中,给出了一个解一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法。在该算法中差分进化算法当前全局最优个体为初始态激活神经网络,生成一个局部最优态,用这个局部最优态代替种群当前全局最优个体,增强了算法的局部寻优能力,通过数值试验表明该算法具有很好的效果。

关 键 词:差分进化(DE)  神经网络  0/1背包问题

Differential Evolution Algorithm Mixed Neural Network for Solving a Class of 0/1 Knapsack Problems
LIU Jun-mei,GAO Yue-lin,LI Hui-rong.Differential Evolution Algorithm Mixed Neural Network for Solving a Class of 0/1 Knapsack Problems[J].Journal of Shangluo University,2010,24(2):14-19.
Authors:LIU Jun-mei  GAO Yue-lin  LI Hui-rong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号