| 教育对中国经济增长的影响效应——基于元回归分析方法的分析 |
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| 引用本文： | 赵冉,杜育红,朱倩文.教育对中国经济增长的影响效应——基于元回归分析方法的分析[J].教育研究,2022,43(1):47-61. |
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| 作者姓名： | 赵冉 杜育红 朱倩文 |
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| 作者单位： | 北京师范大学教育学部;北京师范大学教育学部 北京100875 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金2021年度后期资助暨优秀博士论文项目“教育在我国经济增长中的贡献及其作用机制研究”(项目编号:21FYB073)的研究成果。 |
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| 摘 要： | 基于60篇教育与中国经济增长实证研究中626个回归方程的元分析发现,教育对中国经济增长的作用估计受到不同研究特征的影响。尤其是,"显著效应"的实证结果受到估计方法、教育变量和经济增长变量的设定形式、教育变量的测量指标、样本起始年份、区域和控制变量选择等研究特征的显著影响。使用变量增长率形式、运用工具变量法、使用入学率和教育经费数据估计会降低显著性效应的概率;样本区域覆盖面越小、样本起始年份越早、使用受教育年限数据估计会增加显著性效应的概率。漏斗不对称检验显示样本文献存在显著的正向偏误,即回归结果越显著的研究越有可能被发表。因此,在分析教育对我国经济增长的作用时,必须考虑研究之间的异质性和可能存在的发表偏误。未来应重点关注的是,改进测量和估计方法,通过更严谨的研究设计精确识别教育对我国经济增长的因果效应;结合中国经济发展的阶段特征,分行业和部门讨论教育的作用,同时拓展非线性模型以考察教育的收益递增的外部效应;持续关注对教育质量的监测及其对经济增长的影响,为高质量教育体系的建设提供科学的理论支持。
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| 关 键 词： | 教育 经济增长 元分析 发表偏误 |
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