| 基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价研究 |
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| 引用本文： | 张秀华,辛江美.基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价研究[J].情报理论与实践,2009,32(11). |
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| 作者姓名： | 张秀华 辛江美 |
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| 作者单位： | 1. 鲁东大学,图书馆,山东,烟台,264025
2. 山东只楚民营科技园股份有限公司,山东,烟台,264025 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“基于复杂网络的异类多智能体系统的协作控制和鲁棒性研究”的成果之一,项目编号:60875039 |
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| 摘 要： | 建立了基于粗糙集和BP神经网络的复合图书馆馆藏质量评价模型,首先运用粗糙集模型对评价指标体系中的指标进行约简,消除冗余,然后把约简后得到的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把待评价的检测样本输入到训练好的BP网络中,得到了馆藏质量实际输出值,实际输出与期望输出结果相吻合,从而证明了评价的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 粗糙集 BP神经网络 复合图书馆 馆藏 |
Research on the Evaluation of Hybrid Library Collection Quality Based on Rough Set and BP Neural Network |
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| Zhang Xiuhua et al..Research on the Evaluation of Hybrid Library Collection Quality Based on Rough Set and BP Neural Network[J].Information Studies:Theory & Application,2009,32(11). |
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| Authors: | Zhang Xiuhua |
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| Abstract: | The paper constructs a model for the evaluation of hybrid library collection quality based on rough set and BP neural network.Firstly,the paper reduces the indices of the evaluation system by the use of the rough set model,and eliminates the redundancy,then inputs the residual indices to BP neural network for intelligent training.Finally,the paper inputs the test samples to be evaluated to the trained BP network and gets the actual output values of the library collection quality.The actual output results ar... |
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| Keywords: | rough set BP neural network hybrid library library collection |
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