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基于SOM网络原理进行矿区复垦条件分类的研究
引用本文:谢宏全,陈秋计.基于SOM网络原理进行矿区复垦条件分类的研究[J].北京工业职业技术学院学报,2004,3(1):31-33.
作者姓名:谢宏全  陈秋计
作者单位:中国矿业大学北京校区,北京,100083;河北理工学院,河北,063009;中国矿业大学北京校区,北京,100083
摘    要:本文简要介绍了自组织特征映射神经网络的基本原理,并利用其原理对土地复垦的条件分类进行了初步研究.通过实例验证取得了满意的结果.

关 键 词:人工神经网络  自组织特征映射  MATLAB  土地复垦  条件分类

A Research on Mine Land Reclamation Conditions with the Help of SOM Internet Principle
Xie Hongquan,Chen Qiuji.A Research on Mine Land Reclamation Conditions with the Help of SOM Internet Principle[J].Journal of beijing vocational & technical institute of industry,2004,3(1):31-33.
Authors:Xie Hongquan  Chen Qiuji
Abstract:The paper briefly introduces the fundamentals of neural network of self-organizing feature map and on the basis of which discusses the classification of land reclamation conditions. Satisfactory result is obtained in trials.
Keywords:artificial neural network  self-organizing feature map  MATLAB  land reclamation  classification conditions
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