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互联网点评信息的有序性与序化方法研究
引用本文:蔡淑琴,邱洁,王旸,周鹏,林勇.互联网点评信息的有序性与序化方法研究[J].情报杂志,2012(3):168-173,167.
作者姓名:蔡淑琴  邱洁  王旸  周鹏  林勇
作者单位:华中科技大学管理学;华中科技大学管理学院;格林威治大学商学院
基金项目:国家自然科学基金项目“微内容生产加工模式及其支持平台的研究”(编号:71071066);教育部人文社会科学研究项目“基于互联网信息的企业危机事件识别研究”(编号:11YJA630098)
摘    要:为解决互联网点评信息的过载、迷失,研究了互联网点评信息的序化问题。以大众点评网(dianping.com)为背景,研究了点评信息的特征及用户需求,并作为互联网点评信息序化的基础,研究了序化过程,提出并设计了点评信息的表层序化与内容序化,设计了基于用户需求的点评信息有序性的度量指标,并给出了点评信息序化的实例。

关 键 词:点评信息  有序性  表层序化  内容序化  度量指标

Order and Ordering Methods of Online Customer Reviews
CAI Shuqin,QIU Jie,WANG Yang,ZHOU Peng,LIN Yong.Order and Ordering Methods of Online Customer Reviews[J].Journal of Information,2012(3):168-173,167.
Authors:CAI Shuqin  QIU Jie  WANG Yang  ZHOU Peng  LIN Yong
Institution:1.School of Management,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074; 2.Business School,Univercity of Greenwich,United Kingdom)
Abstract:Tis paper studies the ordering of online wstomer revieas Internet in order to solve the problems of information overload and lost.Taking dianping.com as an example,the paper discusses the characteristics and users’ requirements of review information to lay a base for review information ordering.The process of ordering is proposed,and layer ordering and content ordering are designed.Measurement indexes of review information ordering are given based on the users’ requirements.At the end of this paper,a case is given.
Keywords:online customer reviews ordering layer ordering content ordering measurement index
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