| 基于相关数据下的纵向数据混合效应模型估计 |
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| 引用本文： | 代金辉.基于相关数据下的纵向数据混合效应模型估计[J].安阳师范学院学报,2007(5):24-26. |
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| 作者姓名： | 代金辉 |
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| 作者单位： | 山东工商学院,数学系,山东,烟台,264005 |
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| 摘 要： | 本文基于NPME模型提出一个核线性混合效应模型(KLME)估计量。该方法是结合核方法与线性混合效应模型方法得到的。此方法中,组内相关被融合成一种"权",此估计量能够达到很好的渐进有效性,并且在有限样本时更加实用。
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| 关 键 词： | 纵向数据 非参数回归 混合效应 局部估计 核方法 |
| 文章编号： | 1671-5330（2007）05-0024-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-10 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
Estimate of Longitudinal Data Mixed-effect Model Based on Correlation Data |
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| DAI Jin-hui.Estimate of Longitudinal Data Mixed-effect Model Based on Correlation Data[J].Journal of Aayang Teachers College,2007(5):24-26. |
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| Authors: | DAI Jin-hui |
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| Abstract: | Based on the NPME model,this article proposes a kernal linear mixed-effects estimator(KLME),this method is obtained by unifying the kernal method and the linear mixed-effect model method.In this method,correlation within a subject is melted as one kind of "weight".This estimator achieves very good gradual validity.And when limited sample is more practical. |
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| Keywords: | Longitudinal data Nonparametric Regression Local estimate Kernal method |
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