| 基于波段筛选的近红外光谱集成建模方法 |
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| 引用本文： | 于绍慧,刘晶.基于波段筛选的近红外光谱集成建模方法[J].合肥师范学院学报,2018(3):1-3. |
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| 作者姓名： | 于绍慧 刘晶 |
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| 作者单位： | 1. 合肥师范学院数学与统计学院,安徽 合肥,230601;2. 中科院强磁场与离子束物理生物学重点实验室,安徽 合肥,230031 |
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| 基金项目： | 安徽高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2018071),中国科学院合肥物质研究院院长基金青年"火花"项目(YZJJ201520),安徽省自然科学基金(1808085 QG221) |
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| 摘 要： | 为了消除近红外光谱波长变量数量多,强度弱以及重叠严重等因素对预测结果的影响,提出了基于波长变量聚类与剪枝的集成学习模型.对波长变量进行聚类,在此基础上根据预测值与真实值的最大绝对误差和方差进行剪枝,有效减少变量的个数.从剪枝后的聚类中多次抽取子训练集并构建集成学习模型CTV-PLS.数值实验中,四种方法的比较表明CTV-PLS在大多数情况下其预测精确度占优,真实值与预测值的相关性均超过94％.
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| 关 键 词： | 聚类 剪枝 偏最小二乘 集成学习 |
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