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| 引入推理模型的大型电网设备的故障检测方法 | |
| 引用本文： | 张哲军.引入推理模型的大型电网设备的故障检测方法[J].科技通报,2014(2). |
| 作者姓名： | 张哲军 |
| 作者单位： | 广东电网公司佛山供电局; |
| 摘 要： | 针对大型电网设备中的故障信号稳定性较差,并且信号之间的关联性较弱,导致不能有效检测故障的问题,提出了一种引入估计推理模型的大型电网设备故障检测方法。系统依据贝叶斯网络的学习和概率分析能力,在传统的神经网络诊断模型中,引入一种推理估计模型,以电网设备中的测速机、脉冲发生器、传感元件的高频故障信号为基础,估计模型运算电网设备的故障概率,配合边缘化算对数据结构中的故障信息进行表达。仿真实验说明,算法可以解决电网故障信号的随机性特征,准确检测出电网设备中的故障信号。 |
| 关 键 词： | 大型电网设备 故障检测 推理模型 |
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