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复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究
引用本文:宋彤,付琼,宋保强.复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究[J].上海海事大学学报,2001,22(3):101-104.
作者姓名:宋彤  付琼  宋保强
作者单位:大连理工大学
摘    要:对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.

关 键 词:神经网络  故障诊断  故障树  模糊逻辑
修稿时间:2001年4月1日

The Application of the Hybrid Fuzzy Neural Network for Fau lt Diagnosis
Song Tong,Fu Qiong,Song Baoqiang.The Application of the Hybrid Fuzzy Neural Network for Fau lt Diagnosis[J].Journal of Shanghai Maritime University,2001,22(3):101-104.
Authors:Song Tong  Fu Qiong  Song Baoqiang
Institution:Song Tong Fu Qiong Song Baoqiang
Abstract:In this paper, a hybrid fuzzy neural network architecture is proposed for complex diagnosis objects. A series of fuzzy neural sub networks are integrated to perform the task of fault classification. Basing the setting of the sub networks on the fault tree of the system, we build the hybrid neural network that includes several sub networks for the cooling system of the high temperature nitric acid. The simulations show the feasibility and validity of the architecture.
Keywords:neural network  fault diagnosis  diagnosis tree  fuzzy theory
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