基于全方位、多尺度的数学形态学自适应边缘检测 |
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引用本文: | 陈丽,杨晓宇.基于全方位、多尺度的数学形态学自适应边缘检测[J].中国科技纵横,2010(22):296-297. |
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作者姓名: | 陈丽 杨晓宇 |
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作者单位: | 沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110178 |
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摘 要: | 为了有效地抑制噪声对图像的影响,能够清晰准确的对图像进行边缘提取,提出一种全方位、多尺度的数学形态学自适应边缘检测方法。该方法利用基本形态运算对噪声的抑制能力,并结合基本的形态检测算子,得到抗噪型的边缘检测算子。采用形态运算的加权组合构造出全方位、多尺度的数学形态学自适应边缘检测方法。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该方法运算简单,几何意义明确,而且在边缘检测的抗噪声等方面有着显著的优点。尤其是全方位、多尺度的形态学算子对于图像边缘的检测效果更好,它可以克服普通算子边缘不连续以及普通意义上的数学形态学上的对于噪声敏感等缺点。
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关 键 词: | 图像边缘 形态运算 边缘检测算子 形态学全方位多尺度 加权 噪声 |
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