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基于改进人工鱼群算法的船舶进港排序
引用本文:白响恩,李豹,徐笑锋.基于改进人工鱼群算法的船舶进港排序[J].上海海事大学学报,2021,42(3):85-90.
作者姓名:白响恩  李豹  徐笑锋
作者单位:上海海事大学,上海海事大学,上海海事大学
基金项目:国家自然科学基金(42176217)
摘    要:针对我国绝大部分港口遵循先来先服务(first come first served, FCFS)调度方法引起的船舶进港总延误时间偏长的现象,提出一种基于改进人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm, AFSA)的船舶进港排序方法。改进算法的搜索精度更高和局部优化能力更强,利用这个改进算法得到的船舶进港排序使总延误时间更短。仿真结果显示,与FCFS调度方法和AFSA相比,改进算法的船舶进港总延迟时间分别减少了208%和52%。所提出的改进算法能为港口船舶进港排序提供有效支持。

关 键 词:船舶进港排序    先来先服务调度    人工鱼群算法(AFSA)
收稿时间:2021/2/19 0:00:00
修稿时间:2021/4/14 0:00:00

Sequencing of ships entering a port based on an improved artificial fish swarm algorithm
baixiangen,libao and xuxiaofeng.Sequencing of ships entering a port based on an improved artificial fish swarm algorithm[J].Journal of Shanghai Maritime University,2021,42(3):85-90.
Authors:baixiangen  libao and xuxiaofeng
Institution:Shanghai Maritime University,Shanghai Maritime University,Shanghai Maritime University
Abstract:
Keywords:sequencing of ships entering port  first come first served scheduling  artificial fish swarm algorithm (AFSA)
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