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空间集聚、空间相关性和智慧城市成长——基于我国智慧城市试点的空间计量研究
引用本文:蒋明华,吴运建.空间集聚、空间相关性和智慧城市成长——基于我国智慧城市试点的空间计量研究[J].科技管理研究,2015(18).
作者姓名:蒋明华  吴运建
作者单位:东莞理工学院城市学院,东莞理工学院
基金项目:广东省科技计划项目“虎门港智慧物流信息服务平台”(2012B040305001);广东省哲学社会科学十二五规划项目“我国智慧城市建设模式及策略研究”(GD12XL130);广东省教育研究院教育研究课题“智慧高校系统建设规划与应用研究”(GDJY-2014-C-b079)
摘    要:首先构建智慧城市成长指标,然后通过2000-2013年智慧城市试点的数据形成省际数据并直观描述,再利用空间计量方法研究省际智慧城市成长水平的空间分布和空间相关性。从可视化描述上能直观判断存在省际集聚,并得到区位Gini系数的验证。Moran I指数显示省际智慧城市成长呈现空间相关,Moran散点图显示空间相关的模式。研究结论揭示了不同区域智慧城市成长的轨迹和地理特性,有利于制定城市发展策略。

关 键 词:智慧城市成长  空间集聚  空间相关性  空间计量分析
收稿时间:2014/8/4 0:00:00
修稿时间:2014/10/8 0:00:00

Spatial Agglomeration,Spatial Dependence and The Growth of Smart City:A Spatial Study on the the Chinese Pilots of Smart City
Abstract:Smart city is one of the focuses research at present, this paper selects the Chinese pilots of the smart city to analyze the spatial distribution and dependence of 30 provinces of China mainland by spatial econometrics methods. Visible distribution plot has illustrated that the growth of smart city will be spatial agglomeration. Then, Gini coefficient and Moran`s index have shown that the growth level of smart city of Chinese province is not distributed randly, and have presented different layer of spatial dependence. Moran scatter plot has indicated the spatial depentent pattern of growth level of smart city in China. The results will profit for provinces to find the trail of the growth change of smart city and will be helpful in making regional strategy for the developement of smart city by understand precisely the geographical diffefence of growth of smart city.
Keywords:growth of smart city  spatial agglomeration  spatial dependence  spatial econometrics
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