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| 基于深度学习的人群密度检测系统在嵌入式平台上的应用 | |
| 引用本文： | 张立立,白柯岩,王彤,高东博,信俊昌.基于深度学习的人群密度检测系统在嵌入式平台上的应用[J].实验室研究与探索,2023(1):141-146. |
| 作者姓名： | 张立立 白柯岩 王彤 高东博 信俊昌 |
| 作者单位： | 1. 东北大学计算机科学与工程学院;2. 中核控制系统工程有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61671141)； |
| 摘 要： | 人群密度计数是智能化视频监控分析领域的关键要素和研究热点。围绕基于目标检测和边缘计算的人群密度检测系统进行研究与设计，主要分为硬件端、通信层和Web端3个部分。硬件端利用摄像头实时监测，树莓派作为边缘设备运行YOLOv4-tiny的目标检测算法，将结果送入通信层-数据库，Web端利用AJAX等异步技术获取数据，引入PyMySQL库完成Web后端与数据库的连接，利用Apache Echarts框架进行JavaScript的交互功能设计，将系统在实际场景测试。结果表明，系统识别效果较好，可视化界面实时更新系统参数，实现了在嵌入式平台上的稳定运行。 |
| 关 键 词： | 深度学习 目标检测 边缘计算 嵌入式设备 |