| IPSO-BP神经网络模型的教学质量评价 |
| |
| 引用本文： | 张涛,刘晶,胡海波.IPSO-BP神经网络模型的教学质量评价[J].实验室研究与探索,2023(6):174-178+193. |
| |
| 作者姓名： | 张涛 刘晶 胡海波 |
| |
| 作者单位： | 1. 第一汽车集团培训中心;2. 长春汽车工业高等专科学校马克思主义学院;3. 东北师范大学马克思主义学院 |
| |
| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(19FKSB001)；;吉林省教育科学“十三五”规划项目(GS2039)； |
| |
| 摘 要： | 针对目前教学质量评价过程中存在的评价方法单一、主观性强等问题，为进一步提高教学质量评价的有效性和准确性，将粒子群算法(IPSO)和BP神经网络相融合，建立了一种基于IPSO-BP算法的神经网络评价模型。利用教学方法、教学内容、教学态度以及教学效果4个指标构建教学质量评价指标体系；采用IPSO算法对BP模型的参数进行训练，优化其权值和阈值；将训练好的模型用于教学质量评价的测试和验证。结果表明，所构建的IPSO-BP模型收敛速度快、寻址效率高，可大大提高评估准确率，与普通BP神经网络相比，预测准确率达到96.7%,在教学质量评价中具有一定的应用和参考价值。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 教学质量评价 评价体系 改进粒子群优化 |
|
