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基于CSSCI的我国社会网络分析领域共被引网络研究
引用本文:姚艳玲.基于CSSCI的我国社会网络分析领域共被引网络研究[J].内蒙古科技与经济,2018(7).
作者姓名:姚艳玲
作者单位:山东管理学院信息工程学院
摘    要:基于社会网络分析对中文社会科学引文索引数据库(CSSCI)中的480篇文章中的作者共被引网络、文献共被引网络、期刊共被引网络进行分析,具体通过网络结构分析探究了三类网络的节点、边、平均度、聚集系数、平均距离、直径、密度等指标,通过组元分析、k-核分析探究了网络中的具有典型代表性的凝聚子群及其特征。结果表明:我国社会网络分析领域中的三类共被引网络均形成了一定规模的作者、文献、期刊群,三类网络同时兼具高聚集性及小距离性,符合"小世界"的特征。组元及k-核分析法均探寻到三类网络中存在规模较大、度数较多的子网络,最大组元呈现了三类网络中存在的核心作者、核心文献及核心期刊,10-核及其以上k-核组成的子网络则展示了三类网络的总体划分,均包括两大核心部分,分别由图书情报学、科学学、管理学组成的作者、文献、期刊群体及由地理学、旅游学、经济学组成的作者、文献、期刊群体。

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