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| 超市进货方案Monte Carlo模拟方法：基于（s,S）存储策略 | |
| 引用本文： | 代维,奚潭,李辰翔.超市进货方案Monte Carlo模拟方法：基于（s,S）存储策略[J].数学学习与研究(教研版),2010(11):78-80. |
| 作者姓名： | 代维 奚潭 李辰翔 |
| 作者单位： | [1]南京财经大学应用数学学院,210046 [2]南京财经大学经济学院,210046 [3]南京财经大学管理科学与工程学院,210046 |
| 摘 要： | 本文首先采集了某大型超市40个月某货物的需求量数据,然后基于这些数据建立了两个随机存储模型.模型一为缺货补齐类随机存储系统,根据（s,S）存储策略,首先由极值公式求出S值,然后通过给出s值,算出各种（s,S）组合下的月平均库存总费用,最后对所得最优策略对应的月平均库存总费用进行点估计和区间估计.模型二为缺货不补类随机存储系统,结合MC和数值搜索法,探索（s,S）各种组合,并计算出各种组合下的总费用和缺货率,最后通过加权总费用和缺货率,求得最优存储策略. |
| 关 键 词： | （s S）存储策略 MC 极值公式 统计分析 数值搜索法 加权 |
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