| 高维数据集聚类结果的可视化分析 |
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| 引用本文： | 华丹阳.高维数据集聚类结果的可视化分析[J].黄山学院学报,2011,13(5):24-26. |
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| 作者姓名： | 华丹阳 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥,230036 |
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| 基金项目： | 安徽农业大学2011年度校长青年基金(2011zr011) |
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| 摘 要： | 面向高维数据的聚类分析是当今数据挖掘研究的重要领域,其中的关键问题在于如何对高维数据的聚类结果进行高效率的可视化分析。针对这一问题首先使用了数据聚合树（DA树）作为代表高维数据集的数据结构,并将一个新的聚集算法（CLUK算法）应用于该数据集,获得聚类分析的结果,然后搭建了一个可视化平台（Hvis）,最后利用平行坐标法在...
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| 关 键 词： | 高维数据集 聚类结果 可视化 |
Visualization of Clustering Results for High Dimensional Data Sets |
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| Hua Danyang.Visualization of Clustering Results for High Dimensional Data Sets[J].Journal of Huangshan University,2011,13(5):24-26. |
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| Authors: | Hua Danyang |
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| Institution: | Hua Danyang(1.VCC Division,School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Heifei230009,China) |
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| Abstract: | Clustering of high dimensional data set is one of the important fields of research in data mining.The key problem is how to do visualize clustering results efficiently.In order to solve this problem,firstly DA-Tree(Data Aggregation Tree) is used as a data structure representing high dimensional data sets,then a new clustering algorithm(CLUK) is applied to the data set,at last a visualization framework called Hvis is set up to visualize clustering results using density-based parallel coordinates. |
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| Keywords: | high dimensional data set clustering result visualization |
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