| 基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析 |
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| 引用本文： | 吴瑞鹏,李勇男,刘帅,杨川律.基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析[J].情报杂志,2023(12):134-143. |
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| 作者姓名： | 吴瑞鹏 李勇男 刘帅 杨川律 |
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| 作者单位： | 1. 中国人民公安大学国家安全学院;2. 智慧警务与国家安全风险治理重点实验室;3. 中国刑事警察学院警犬技术学院 |
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| 摘 要： | 研究目的]当前中美两国在人工智能领域对抗博弈日趋激烈，通过量化分析60份美国人工智能战略报告，从时间维度挖掘美国人工智能战略的阶段战略重心及主题演化趋势，并总结相关经验提出优化我国人工智能领域的发展战略与规划。研究方法]将美国人工智能战略报告发布分为起草发布、实施调整和加速深化三个阶段，以美国国家人工智能战略及联邦机构人工智能战略文件和人工智能法案为研究对象，采用动态主题模型，通过计算主题热度及主题相似度，分析三个阶段美国人工智能战略的战略重点及演化路径。研究结论]DTM共挖掘出16个人工智能战略主题及各阶段的主题热点分布，研究发现美国人工智能战略重心逐渐由经济利益和基础布局转向维护国家安全，且更加注重与中国的人工智能竞争，同时未来将统筹构建人工智能创新生态。最后该文对比了中美人工智能战略主题的异同，并提出中国面临的挑战和发展意见。
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| 关 键 词： | 国家安全 美国人工智能战略 DTM 人工智能战略主题 主题演化 科技竞争 |
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