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| 基于动态趋势预测蚁群算法的云计算资源调度优化研究 | |
| 摘 要： | 当前,计算机性能日益提高,人们的计算需求也日益增加,在这样的背景下,以往的计算方式已经不能满足人们的计算需求,随着云计算的出现,这一现象才得以缓解,但是就目前而言,云计算也存在许多缺陷与不足,例如资源调度资源占用多且响应速度慢等。本文以此为着眼点,设计了一种以动态趋势预测蚁群算法为基础的云计算资源调度优化研究。这一算法在具体实施过程中运用动态趋势预测以及蚁群算法相加的办法,借助虚拟机迁移实现资源的预留,并可以借助动态趋势预测方法来对数据中心负载变化实现预测,并且通过减小值的调整来实现具体操作。通过实验表明,本文所提出的将动态趋势预测和蚁群算法相结合的算法能够有效的提高数据中心的性能,加强响应速度和计算的精确度。 |
Cloud Computing Resource Scheduling Optimization Based on Ant Colony Algorithm with Dynamic Trend Prediction |
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