| 大数据环境下公共安全突发事件微博用户评论的归因分析 |
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| 引用本文： | 邓春林,周舒阳,杨柳.大数据环境下公共安全突发事件微博用户评论的归因分析[J].情报科学,2021,39(1):48-55. |
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| 作者姓名： | 邓春林 周舒阳 杨柳 |
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| 作者单位： | 湘潭大学公共管理学院;湘潭大学数学与计算科学学院 |
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| 基金项目： | 湖南省哲学社会科学基金项目“大数据时代网络舆情综合治理体系构建研究”(18YBA399)。 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】以近两年（2018-2019）国内有代表性的四件负面公共安全突发事件为例，对其微博评论进行
聚类，并找出影响微博用户消极情感倾向的因素，为政府进行舆情应对处理提供建议。【方法/过程】结合社会网络
分析法与LDA主题模型对评论文本进行关键要素提取，得出评论归因维度，进而通过情感分析软件对各维度进行
情感倾向度分析。【结果/结论】研究结果表明：微博用户主要从事件主体、事件分析、事件处置、社会关系、新闻媒
体、同理心、个人经验七个方面对公共安全突发事件进行评论，其中，事件分析、事件处置、事件主体、社会关系是微
博用户消极情感倾向的主要影响因素，据此本文提出了相应的舆情疏导建议。【创新/局限】本文基于归因理论，创
新性的提出了影响微博用户情感倾向度的归因维度体系，但舆情事件集中数量有限且未进行更细粒度的情感分类
分析。
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| 关 键 词： | 公共安全突发事件 微博 社会网络分析 LDA 归因理论 |
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