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| 微博信息转发影响因素研究 | |
| 引用本文： | 李倩,张碧君,赵中英.微博信息转发影响因素研究[J].教育技术导刊,2017,16(1):15-17. |
| 作者姓名： | 李倩 张碧君 赵中英 |
| 作者单位： | 1.山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590；2.东北大学 计算机科学与工程学院，辽宁 沈阳 110169 |
| 摘 要： | 基于社会化媒体数据研究信息的传播及预测，是当前网络舆情分析的一大热点。以Twitter数据为研究对象，以探寻影响信息转发的因素为研究目的，设计算法分析活跃邻居节点数对转发行为的影响，提出3种活跃邻居节点结构并验证三者对转发行为的影响程度，运用重启动的随机游走算法研究回复与提及关系对转发行为的影响。在Twitter数据集上实现了该算法，证明了活跃邻居节点数、活跃邻居节点结构、回复与提及关系对转发行为的影响。 |
| 关 键 词： | 信息传播 转发预测 社交媒体 舆情分析 |
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