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| 基于LMD_SVD的矿山微震与爆破信号特征提取分析 | |
| 引用本文： | 何玉凤.基于LMD_SVD的矿山微震与爆破信号特征提取分析[J].教育技术导刊,2017,16(9):28-31. |
| 作者姓名： | 何玉凤 |
| 作者单位： | 山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590 |
| 摘 要： | 针对矿山微震与爆破信号难以识别的问题，提出一种基于局部均值分解（LMD）和奇异值分解（SVD）的微震信号特征提取方法。首先对矿山微震信号和爆破信号进行LMD分解，将多分量的调频信号分解成一系列频率由高到低的乘积函数（PF）分量；其次，借助相关系数和方差贡献率筛选出包含信号主要信息的PF分量；最后利用SVD计算所选的PF分量构成矩阵奇异值，以此作为区分矿山微震与爆破信号的特征向量。实验结果表明，LMD和SVD相结合的特征提取方法能准确、有效地提取矿山微震和爆破信号特征，为信号识别研究提供了一种新方法。 |
| 关 键 词： | 局部均值分解 奇异值分解 微震信号 方差贡献率 特征向量 |
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