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| 协同过滤算法应用于景点推荐研究 | |
| 引用本文： | 牟进军,罗国宽,熊志斌.协同过滤算法应用于景点推荐研究[J].教育技术导刊,2017,16(11):186-188. |
| 作者姓名： | 牟进军 罗国宽 熊志斌 |
| 作者单位： | 1.海南威斯达电子科技有限公司，海南 海口 570100,2.海南热带海洋学院 艺术与创意学院，海南 三亚 572022 |
| 摘 要： | 旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长，用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息，将传统协同过滤推荐算法应用于景点推荐，游客对景点评分构成评分矩阵，计算景点之间相似度，根据相似景点评分预测游客对目标景点评分。实验结果显示，景点预测评分平均绝对误差为0.696，Item-based景点推荐算法能根据游客偏好推荐景点。 |
| 关 键 词： | 协同过滤 个性化推荐 景点推荐 Item-based |
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