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| 基于稀疏表示的视网膜眼底图像血管检测 | |
| 引用本文： | 张正,傅迎华.基于稀疏表示的视网膜眼底图像血管检测[J].教育技术导刊,2017,16(2):174-177. |
| 作者姓名： | 张正 傅迎华 |
| 作者单位： | 1.上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093；2.上海交通大学 自动化系,上海 200240 |
| 摘 要： | 一般情况下，通过在血管中注入造影剂在X光下所显示的影像来检测血管会受背景噪声、血管形态模糊和目标混杂等影响，鉴于此，提出一种基于过完备字典的图像稀疏表示的血管检测方法。该方法先建立一个关于血管图像的背景图像的过完备字典，然后用SRC算法会得到一个系数矩阵，并利用系数矩阵与字典矩阵相乘，便能重构出一个底板图像。为了突出血管，只需将重构的底板图像与原图像做相减，这样得到的新图像就能去除噪声，使血管能在视网膜眼底图像中更清晰地显示出来。实验结果表明，该方法对于视网膜眼底图像处理效果良好，使视网膜眼底图像中的血管能更容易被检测到。 |
| 关 键 词： | 图像处理 稀疏表示 血管检测 图像识别 |
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