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| 基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型研究 | |
| 引用本文： | 苏文斌,李冠.基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型研究[J].教育技术导刊,2017,16(12):53-56. |
| 作者姓名： | 苏文斌 李冠 |
| 作者单位： | 山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590 |
| 摘 要： | 近来频繁发生的化工企业安全事故使企业意识到企业安全的重要性，企业安全评估预警已成为各界关注的焦点。针对引发化工企业安全事故因素的复杂非线性特点，提出基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型，该模型通过遗传算法克服BP神经网络局部最小的缺点，利用主成分分析法优化输入矩阵，并以山东省101家大中型化工企业数据为实证样本，对模型进行仿真实验。实验结果表明，该模型体检结果与真实期望值的相对误差在1.34%~3.84%，具有较高的评估预测精度，能够准确对企业进行安全体检。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 改进BP神经网络 主成分分析 化工企业安全体检 |
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