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| 基于团块多尺度光流方向直方图的人群异常行为检测 | |
| 引用本文： | 刘文哲,智敏.基于团块多尺度光流方向直方图的人群异常行为检测[J].教育技术导刊,2017,16(5):189-191. |
| 作者姓名： | 刘文哲 智敏 |
| 作者单位： | 内蒙古师范大学 计算机科学与技术学院,内蒙古 呼和浩特 010010 |
| 摘 要： | 如何进行适应不同场景的人群异常检测是视频监控领域的研究难点。目前主流的人群行为特征表达式是基于HOF的，其中基于多尺度MHOF是主流方法，但由于多尺度MHOF特征是基于等距划分场景区域的局部特征，因而不是人类观察外界场景的方式。团块特征是基本符合人类观察事物的方式，因此提出基于Blob团块的MHOF特征提取算法，并联合Hog特征，应用多层递归神经网络提出了异常行为检测的算法框架。在3个数据集上进行实验，结果表明，该算法优于基于多尺度MHOF特征的异常行为检测方法。 |
| 关 键 词： | 视频监控 异常行为检测 团块提取 |
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