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| 基于灰狼优化的模糊C-均值聚类算法 | |
| 引用本文： | 谢亮亮,刘建生,朱凡.基于灰狼优化的模糊C-均值聚类算法[J].教育技术导刊,2017,16(4):28-30. |
| 作者姓名： | 谢亮亮 刘建生 朱凡 |
| 作者单位： | 江西理工大学 理学院,江西 赣州 341000 |
| 摘 要： | 针对模糊C-均值聚类算法(FCM)存在易受初始聚类中心影响和容易陷入局部最优的问题，提出了一种将灰狼优化算法(GWO)和模糊C-均值相结合的新聚类算法（GWO-FCM）。该算法利用GWO算法强大的全局寻优能力对FCM算法的聚类中心进行优化，模拟灰狼优秀的搜寻猎物行为找到一组最佳聚类中心来提高FCM的聚类效果。通过UCI数据集的仿真结果和算法比较验证了该算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 灰狼优化算法 模糊C-均值聚类 初始聚类中心 全局优化 |
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