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| 基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法 | |
| 引用本文： | 张颖,袁和金.基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法[J].教育技术导刊,2017,16(11):9-11. |
| 作者姓名： | 张颖 袁和金 |
| 作者单位： | 华北电力大学 计算机系，河北 保定 071003 |
| 摘 要： | 为了提高视频中人体行为识别的准确率，更好地利用视频中的原始信息，提取出更具有代表性的特征，提出一种基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法。该方法构建了一个深层三维卷积神经网络模型，使用三维卷积核进行卷积操作，提取视频中人体行为的时域和空域特征，通过多层卷积操作对底层特征进行再组合，得到抽象的高维特征。在KTH数据集上的实验结果表明，该方法有较好的识别效果。 |
| 关 键 词： | 人体行为识别 3D卷积神经网络 深度学习 |
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