| 基于马尔可夫链的政府负面网络舆情热度趋势分析--以新浪微博为例 |
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| 引用本文： | 王新猛.基于马尔可夫链的政府负面网络舆情热度趋势分析--以新浪微博为例[J].情报杂志,2015(7). |
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| 作者姓名： | 王新猛 |
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| 作者单位： | 南京森林警察学院 南京 210023 |
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| 摘 要： | 微博作为用户关系信息分享、传播以及获取的平台，由于信息量大、传播更迅速，成为网络舆情传播的主要载体。在查阅大量文献的基础上，首先对政府负面网络舆情事件热度进行明确界定与度量，之后通过划分状态空间、构建状态转移矩阵、开展舆情热度趋势预测等步骤建立基于马尔科夫链的政府负面网络舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例，选取2013年度的舆情热点事件“延安城管暴力执法”进行舆情热度实证分析，验证了模型的合理性和有效性，进而为政府开展网络舆情管理和网络危机公关活动、合理引导舆情事态发展提供理论依据。
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| 关 键 词： | 网络舆情 负面舆情 舆情热度 新浪微博 马尔可夫链 |
Heatness Trend Analysis of Negative Network Public Opinion Based on Markov Chain---Taking Sina Weibo as an Example |
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| Wang Xinmeng.Heatness Trend Analysis of Negative Network Public Opinion Based on Markov Chain---Taking Sina Weibo as an Example[J].Journal of Information,2015(7). |
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| Authors: | Wang Xinmeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | network public opinion negative Internet public opinion public opinion heatness Sina Weibo Markov Chain |
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