| 基于神经网络-交叉变异-FFT的组合加解密方法 |
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| 引用本文： | 黄光球,汪晓海,刘兆明.基于神经网络-交叉变异-FFT的组合加解密方法[J].情报杂志,2006,25(10):5-7. |
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| 作者姓名： | 黄光球 汪晓海 刘兆明 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学管理学院,西安,710055 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 通过吸收遗传算法产生的群体非周期多样性特性和傅里叶变换的高度非线形特性,提出了一种基于神经网络-交叉变异-傅里叶变换的组合加密解密新方法。通过对密钥流的交叉变异操作,提高了密钥与初始随机种子的非线性关系;对部分密文的变换,则有效避免了唯密文攻击。整个模型极大地提高了密钥序列的周期性和算法的复杂度,由于可以实现“一次一密乱码本”,从而保证加密系统具有很高的安全性。
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| 关 键 词： | 分组加密 神经网络 交叉变异算法 离散傅里叶变换 |
A Combining Encryption and Decryption Algorithm Based on Neural Networks Cross-and-Variation and FFT |
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| Huang Guangqiu.A Combining Encryption and Decryption Algorithm Based on Neural Networks Cross-and-Variation and FFT[J].Journal of Information,2006,25(10):5-7. |
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| Authors: | Huang Guangqiu |
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| Keywords: | |
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