基于自适应多种群遗传算法的分布式发电多目标故障恢复 |
| |
引用本文: | 安有为.基于自适应多种群遗传算法的分布式发电多目标故障恢复[J].信息系统工程,2010(11):38-42. |
| |
作者姓名: | 安有为 |
| |
作者单位: | 衡水桃城供电有限责任公司,河北衡水053000 |
| |
摘 要: | 包含分布式电源的配电系统,在发生大面积断电时,其供电恢复是一个多目标、多约束的复杂优化问题。本文考虑用户优先等级,基于负荷恢复量,手动开关和遥控开关的动作次数以及恢复供电后的网损,本文建立了包含DG的配电系统的多目标供电恢复模型,并提出一种改进的遗传算法来处理配电网故障恢复问题,借助多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,有效地避免了早熟,提高了算法的搜索范围和效率,较好地解决了配电网故障恢复问题。理论分析和算例表明,该算法具有高收敛性,快实时性和
|
关 键 词: | 配电网 故障恢复 分布式发电 遗传算法 自适应 多种群 Pareto多目标 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|