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基于自适应多种群遗传算法的分布式发电多目标故障恢复
引用本文:安有为.基于自适应多种群遗传算法的分布式发电多目标故障恢复[J].信息系统工程,2010(11):38-42.
作者姓名:安有为
作者单位:衡水桃城供电有限责任公司,河北衡水053000
摘    要:包含分布式电源的配电系统,在发生大面积断电时,其供电恢复是一个多目标、多约束的复杂优化问题。本文考虑用户优先等级,基于负荷恢复量,手动开关和遥控开关的动作次数以及恢复供电后的网损,本文建立了包含DG的配电系统的多目标供电恢复模型,并提出一种改进的遗传算法来处理配电网故障恢复问题,借助多种群进化和种群间个体移植的概念,通过自适应控制参数的调整,有效地避免了早熟,提高了算法的搜索范围和效率,较好地解决了配电网故障恢复问题。理论分析和算例表明,该算法具有高收敛性,快实时性和

关 键 词:配电网  故障恢复  分布式发电  遗传算法  自适应  多种群  Pareto多目标
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