| 基于评审意见的科技论文要点识别与利用 |
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| 引用本文： | 陈翀,程子佳,王传清,李蕾.基于评审意见的科技论文要点识别与利用[J].情报学报,2023(5):562-574. |
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| 作者姓名： | 陈翀 程子佳 王传清 李蕾 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学政府管理学院;2. 中国人民大学信息资源管理学院;3. 中国科学院文献情报中心 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金一般项目“面向科研人员定量评价的多维学术专长识别及属性度量研究”（21BTQ065）； |
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| 摘 要： | 科研用户查找文献往往瞄准特定任务，如寻找选题、方法、结论等，面对检索出的大量文献需要甄别要点，判断价值，这一过程既需要熟悉专业知识又耗时费力。论文评审意见中蕴含了同行专家的权威看法，包括对论文要点和参考价值的揭示，可以为满足上述需求提供有效帮助。本文以论文评审意见为对象，围绕科研活动中的典型要素定义评审意见中的要点类型，通过有监督学习方法提取评审意见所述的论文要点，不但为论文提供了结构化要点概括，还能用于辅助文献检索。本文采集《心理学报》期刊2014年年初至2020年年底发表的549篇论文及其对应的评审意见，将其中概括信息划分为概述、方法、结果和亮点4种要点类型，用SVM (support vector machine)、FastText、TextCNN (convolutional neural networks)及BiLSTM (bi-directional long short-term memory) 4种方法训练分类模型并比较效果。研究结果表明，BiLSTM方法对要点识别效果最佳，在5次交叉检验中的平均识别准确率达到91%。要点中的亮点进一步分为选题、价值、方法和写作4种类型...
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| 关 键 词： | 评审意见挖掘 要点识别 要点分类 论文要点 文献检索 |
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