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| 基于专利文献的产学研潜在合作关系发现研究 | |
| 引用本文： | 方思越,陈芳,王学昭.基于专利文献的产学研潜在合作关系发现研究[J].情报学报,2023(1):10-18. |
| 作者姓名： | 方思越 陈芳 王学昭 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院文献情报中心;2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 |
| 摘 要： | 使用专利文献构建产学研合作网络，有助于识别产学研潜在合作关系，助力各创新主体的有效协同。在网络中引入链路预测和以专利权人专利手工代码（Manual Codes,MC）为单位的耦合分析方法，使用链路预测中的相似性指标计算专利权人的路径相似性，使用余弦距离计算专利权人专利的内容相似性，构建融合路径相似性和内容相似性的加权融合指标。使用AUC (Area Under Curve)确定融合指标权重，在2014—2018年生物制药产业产学研合作网络中进行指标效果检验。实证发现，路径相似性和内容相似性在融合指标中约为1∶9时预测效果最佳，使用最优算法预测出的潜在合作结果可用于支持生物制药产业产学研创新主体对未来合作关系的决策。 |
| 关 键 词： | 产学研合作 专利分析 链路预测 潜在合作关系 |