| 政府科技新闻中科技成果转化的主题识别与时空扩散分析 |
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| 引用本文： | 王曰芬,王柳虹,巴志超,岑咏华,王琦.政府科技新闻中科技成果转化的主题识别与时空扩散分析[J].情报学报,2023(8):939-951. |
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| 作者姓名： | 王曰芬 王柳虹 巴志超 岑咏华 王琦 |
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| 作者单位： | 1. 天津师范大学管理学院;2. 南京理工大学经济管理学院;3. 南京大学数据智能与交叉创新实验室 |
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| 基金项目： | 江苏省研究生科研与实践创新计划项目“图书情报领域学术资源平台传播与利用的对比研究”（SJCX21＿0169）； |
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| 摘 要： | 政府科技新闻已成为发布与推广科技政策、传播与扩散科技成果的重要媒介。当前中国政策研究主要关注科技政策文本数据，对科技新闻这一载体在科技政策扩散过程中的作用关注较少。结合科技政策扩散过程的复杂性与科技新闻的时效性、简明性、广泛性等特征，本文试图挖掘并分析政府科技新闻在科技政策扩散过程中的作用特点及规律。首先，利用抽样与数据爬取方法采集并建立科技新闻数据集；其次，利用人工编码和文本挖掘方法识别出科技成果转化主题，并结合政策实施过程要素构建主题关联理论框架；最后，从扩散强度、扩散广度、扩散爆发与扩散分布四个维度研究有关科技成果转化的科技新闻时空扩散过程和特征。科技新闻主题与科技政策主题扩散特征具有一致性；科技新闻政策扩散作用特征凸显，不仅能即时而全面地关注科技成果转化政策落实，而且能简洁而动态地反映科技部与各个省市贯彻落实科技政策的侧重点及其关联事件的影响。同时，本文提出的科技新闻主题识别与时空扩散分析方案具有通用性，能够弥补基于政策文本数据研究政策扩散的不足。
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| 关 键 词： | 科技新闻 科技政策 主题识别 时空扩散 科技成果转化 |
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