|
|||||
|
|
| 基于改进K-medoids算法的社会化标签聚类研究 | |
| 引用本文： | 郭伟光.基于改进K-medoids算法的社会化标签聚类研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014(24):17-19. |
| 作者姓名： | 郭伟光 |
| 作者单位： | 合肥学院 管理系,安徽 合肥,230061 |
| 基金项目： | 安徽省教育厅自然科学基金一般项目“基于社会化标签的用户兴趣建模与个性化信息推荐研究”(KJ2012B155)；合肥学院科研发展基金重点项目“基于社会化标注的电子商务商品个性化推荐模型及算法研究” |
| 摘 要： | 为了对社会化标注系统中的标签进行有效聚类,并针对传统K-medoids算法存在的聚类结果易受初始聚类中心影响的问题,本文提出了一种改进的K-medoids标签聚类算法.该算法应用社会化标签的余弦相似值进行初始聚类中心的选择,然后进行标签聚类.对Delicious标签数据集的实验结果表明算法具有较强的的可行性和有效性. |
| 关 键 词： | 社会化标签 标签聚类 K-medoids聚类算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |