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粗糙集理论在电力系统数据挖掘中的应用研究
引用本文:旷海兰,刘新华,陈中,蒋涛.粗糙集理论在电力系统数据挖掘中的应用研究[J].衡阳师范学院学报,2006,27(3):70-72.
作者姓名:旷海兰  刘新华  陈中  蒋涛
作者单位:1. 衡阳师范学院,计算机系,湖南,衡阳,421008
2. 衡阳师范学院,计算机系,湖南,衡阳,421008;武汉理工大学,信息工程学院,湖北,武汉,430070
基金项目:湖南省教育厅青年基金资助项目(05B055),衡阳师范学院科研基金资助项目(2005B11)
摘    要:电力系统数据具有数据种类混杂、数据质量差、要求高、实时性等特点。在数据挖掘的诸多方法中,粗糙集理论对于处理复杂系统有明显的优势,研究粗糙集在电力系统数据挖掘中的应用,可以更加充分地利用电力系统数据,揭示数据背后蕴含的原理、规则,为解决电力系统中的许多问题找到更加合理的方法。主要介绍了粗糙集理论和电力系统数据挖掘的特点,论述了粗糙集在电力系统数据挖掘中的应用。

关 键 词:粗糙集理论  数据挖掘  电力系统
文章编号:1673-0313(2006)03-0070-03
收稿时间:2006-03-20
修稿时间:2006年3月20日

The Application Study of Rough Set Theory in Power System Data Mining
KUANG Hai-lan,LIU Xin-hua,CHEN Zhong,JIANG Tao.The Application Study of Rough Set Theory in Power System Data Mining[J].journal of Hengyang Normal University,2006,27(3):70-72.
Authors:KUANG Hai-lan  LIU Xin-hua  CHEN Zhong  JIANG Tao
Institution:1. Compute Science Department, Henyang Normal University, Henyang Hunan 421008, China;2. College of Information Engineering, Wuhan University of Ttechnology, Wuhan Hubei 430070, China
Abstract:The data in power system are demanding, real time,of poor quality and have various forms.As one of the data mining methods,rough set theory has its advantage in dealing with complex system.The study of rough set theory and its use in power system data mining can efficiently improve the use of power system data,find rules and theories hide in data.The characters of rough sets and its applications in power system data mining are discussed.
Keywords:Rough set theory  data mining  power system
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