| 一类时滞BAM神经网络的全局指数稳定性的新准则 |
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| 引用本文： | 贾秀玲,段誉.一类时滞BAM神经网络的全局指数稳定性的新准则[J].毕节学院学报,2017,35(3). |
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| 作者姓名： | 贾秀玲 段誉 |
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| 作者单位： | 1. 郑州工商学院公共基础部,河南 郑州,451400;2. 贵州工程应用技术学院理学院,贵州 毕节,551700 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅重点科研项目"具脉冲和时滞的人工神经网络动力学行为研究";项目，贵州省科学技术厅科学技术联合基金项目"Kirchhoff方程解的存在性和多解性";项目 |
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| 摘 要： | 利用M-矩阵理论以及Halanay不等式技巧,给出了一类含有变时滞的非自治BAM(bi-direc-tional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.最后通过一个例子验证了所给结果的有效性.
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| 关 键 词： | BAM神经网络 周期解 M-矩阵 全局指数稳定性 |
New Criteria for Global Exponential Stability for a Class of BAM Neural Networks with Time-Varying Delays |
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| JIA Xiu-ling,DU Yu.New Criteria for Global Exponential Stability for a Class of BAM Neural Networks with Time-Varying Delays[J].Journal of Bijie University,2017,35(3). |
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| Authors: | JIA Xiu-ling DU Yu |
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