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| 基于BP网络主成分算法的建筑钢材价格预测实证研究 | |
| 引用本文： | 张瑜耿,李万庆,侯敏.基于BP网络主成分算法的建筑钢材价格预测实证研究[J].中国科教博览,2005(5):91-92. |
| 作者姓名： | 张瑜耿 李万庆 侯敏 |
| 作者单位： | [1]河北工程学院经管学院 [2]河北工程学院 [3]河北煤炭邯郸设计研究院，河北邮郸056038 |
| 摘 要： | 建筑用钢材价格的预测问题已经成为建筑开发商的一大难题．随着市场经济的发展以及经济体系日趋复杂．人们已经确定了很多对钢材价格有影响的经济指标。但所选择的经济指标彼此之间出现的关联及不独立性．导致了信息重叠。本文建立了影响钢材价格的指标体系。综合运用主成分分析法和BP神经网络方法对指标进行了预处理并建立模型。对钢材价格进行预测。 |
| 关 键 词： | 主成分分析法 B P神经网络 钢材价格 预测 |
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