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| 基于在线评论和集成独立子空间的移动应用采用预测研究 | |
| 引用本文： | 沈旺,时倩如,李贺,代旺,孙晓琦.基于在线评论和集成独立子空间的移动应用采用预测研究[J].现代情报,2023(8):102-113. |
| 作者姓名： | 沈旺 时倩如 李贺 代旺 孙晓琦 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学商学与管理学院;2. 一汽大众汽车有限公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于图模型的多源异构在线产品评论数据融合与知识发现研究”(项目编号:71974075)； |
| 摘 要： | 目的/意义]对现有移动应用用户采用预测方法进行优化，为移动应用开发商和发行商提供决策依据。方法/过程]从应用商店采集在线评论，抽取移动应用产品信息特征，利用独立子空间方法进行特征采样和特征重要性评估，然后结合MLR、CART、ANN和SVR算法对移动应用的用户采用趋势进行预测。结果/结论]本文提出的基于独立子空间的集成方法在评估输入特征的重要性上表现更佳，且能够准确地预测移动应用用户采用趋势。研究结论能够为移动应用开发商、发行商和应用商店运营人员提供决策依据。 |
| 关 键 词： | 移动应用 预测 在线评论 独立子空间 |