开源软件社区用户知识贡献行为研究——基于SEM与fsQCA混合方法 |
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引用本文: | 周涛,袁青青,邓胜利.开源软件社区用户知识贡献行为研究——基于SEM与fsQCA混合方法[J].现代情报,2023(11):146-157+167. |
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作者姓名: | 周涛 袁青青 邓胜利 |
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作者单位: | 1. 杭州电子科技大学管理学院;2. 武汉大学信息管理学院 |
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基金项目: | 浙江省哲学社会科学规划课题“开源社区平台用户参与开发行为机理及提升策略研究”(项目编号:23NDJC155YB); |
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摘 要: | 目的/意义]开源软件社区用户通常从社区中获取代码相关知识,而缺乏贡献的动机和意愿,这将影响社区的可持续发展。方法/过程]整合动机理论与社会资本理论,构建了开源社区用户知识贡献行为模型,采用混合方法包括SEM和fsQCA对数据进行分析。结果/结论]研究发现,内部动机(流体验、自我效能)、外部动机(感知声誉、互惠)、社会互动关系、社区认同、共同语言显著影响用户知识贡献意愿和行为。fsQCA结果显示,流体验、感知声誉、互惠、信任是4个组态的共同核心条件。研究结果启示,开源软件社区需要关注用户的内外部动机,发展社会资本,以激发用户的知识贡献意愿和行为,促进开源社区持续快速发展。
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关 键 词: | 开源软件社区 知识贡献 混合方法 fsQCA |
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